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Diseñamos herramientas de planificación y horarios que ayudan a las organizaciones del sector público a publicar información clara y fácilmente consultable con rapidez. Son adecuadas para servicios recurrentes, inspecciones, recogidas y citas, con compatibilidad para filtrar por zona, tipo de servicio y otros criterios operativos.
Planificación de horarios
Caso de uso
Asistido por IA
Método de generación
Puesta en marcha rápida
Fecha límite de entrega
Los horarios de trabajo se creaban manualmente
Preparar y publicar un único horario puede llevar varias horas de trabajo del personal.
Los desacuerdos sobre la asignación pueden afectar la moral y aumentar la carga administrativa.
Una distribución desigual de la carga de trabajo puede generar presión evitable sobre el personal y la prestación del servicio.
Sistema de generación de horarios basado en IA
Los administradores introducen fechas, horas, ubicaciones, descripciones y detalles de recurrencia en un formato estructurado. A continuación, el sistema prepara la información para una presentación pública clara y un mantenimiento interno más sencillo.
Los usuarios pueden filtrar los horarios por parroquia, distrito, tipo de servicio u otros criterios relevantes. Esto ayuda a residentes y personal a encontrar la información adecuada sin tener que buscar entre largas listas.
El personal puede actualizar los horarios mediante una interfaz sencilla, sin depender del soporte técnico para los cambios rutinarios. Esto reduce los retrasos y ayuda a los departamentos a mantener actualizada la información pública.
Resultados tras tres meses
Enfoque de planificación
Velocidad de actualización
Reducción de errores
Los horarios pueden prepararse y publicarse mucho más rápido que con el formato manual y la introducción repetida de datos.
La asignación del trabajo se vuelve más coherente gracias a unas reglas más claras y a una planificación asistida.
Los equipos dedican menos tiempo a resolver disputas evitables sobre la asignación de turnos o horarios.
En los tres meses posteriores al lanzamiento
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